酷站(www.ku0.com)-致力于为互联网从业者提供动力!

热门关键词:  企业  as  baidu  c4rp3nt3r  美女
阿里云爆款特惠,精选爆款产品低至0.55折

matplotlib grid()设置网格线外观

来源:未知 作者:酷站 人气: 发布时间:2021-02-23
本篇文章主要介绍了matplotlib grid()设置网格线外观,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,也感谢大家对酷站(ku0.com)的支持。

grid()函数概述

grid()函数用于设置绘图区网格线。
grid()的函数签名为matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)
grid()的参数如下:

  • b:是否显示网格线。布尔值或None,可选参数。如果没有关键字参数,则bTrue,如果bNone且没有关键字参数,相当于切换网格线的可见性。
  • which:网格线显示的尺度。字符串,可选参数,取值范围为{'major', 'minor', 'both'},默认为'both''major'为主刻度、'minor'为次刻度。
  • axis:选择网格线显示的轴。字符串,可选参数,取值范围为{'both', 'x', 'y'},默认为'both'`。
  • **kwargsLine2D线条对象属性。

grid()的返回值为None

grid()函数演示

在这里插入图片描述

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(341)
# grid()默认样式
plt.plot([1, 1])
plt.grid()
plt.annotate('grid()', (0, 1))
plt.subplot(342)
# 因为默认没有网格线,所以grid(None)显示网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid(None)
plt.annotate('grid(None)', (0, 1))
plt.subplot(343)
# 因为设置了网格线,所以grid(None)切换为不显示网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid(True)
plt.grid(None)
plt.annotate('grid(None)', (0, 1))
plt.subplot(344)
# 因为默认没有网格线
plt.plot([1, 1])
plt.annotate("default", (0, 1))
plt.subplot(345)
# 只显示主刻度网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid(which='major')
plt.annotate("which='major'", (0, 1))
plt.subplot(346)
# 只显示次刻度网格线,因为没有次刻度,所以无网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid(which='minor')
plt.annotate("which='minor'", (0, 1))
plt.subplot(347)
# 同时显示主刻度、次刻度网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid(which='both')
plt.annotate("which='both'", (0, 1))
plt.subplot(348)
plt.plot([1, 1])
# 默认同时显示主刻度、次刻度网格线
plt.grid()
plt.annotate("default", (0, 1))
plt.subplot(349)
# 只显示x轴网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid(axis='x')
plt.annotate("axis='x'", (0, 1))
plt.subplot(3,4,10)
# 只显示y轴网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid(axis='y')
plt.annotate("axis='y'", (0, 1))
plt.subplot(3,4,11)
# 同时显示xy轴网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid(axis='both')
plt.annotate("axis='both'", (0, 1))
plt.subplot(3,4,12)
# 默认显示xy轴网格线
plt.plot([1, 1])
plt.grid()
plt.annotate("default", (0, 1))
plt.show()
 

原理

pyplot.grid()其实调用的是gca().grid(),即Aexs.grid()。

底层相关函数有:
Axis.grid()

Axes.grid()源码(matplotlib/Axes/_base.py)

def grid(self, b=None, which='major', axis='both', **kwargs):
    cbook._check_in_list(['x', 'y', 'both'], axis=axis)
    if axis in ['x', 'both']:
      self.xaxis.grid(b, which=which, **kwargs)
    if axis in ['y', 'both']:
      self.yaxis.grid(b, which=which, **kwargs)
 

xaxis 为XAxis类的实例,yaxis为YAxis类的实例,XAxis和YAxis类的基类为Axis。

Axis.grid()源码(matplotlib/axis.py)

 
def grid(self, b=None, which='major', **kwargs):
  if b is not None:
    if 'visible' in kwargs and bool(b) != bool(kwargs['visible']):
      raise ValueError(
        "'b' and 'visible' specify inconsistent grid visibilities")
    if kwargs and not b: # something false-like but not None
      cbook._warn_external('First parameter to grid() is false, '
                 'but line properties are supplied. The '
                 'grid will be enabled.')
      b = True
  which = which.lower()
  cbook._check_in_list(['major', 'minor', 'both'], which=which)
  gridkw = {'grid_' + item[0]: item[1] for item in kwargs.items()}
  if 'grid_visible' in gridkw:
    forced_visibility = True
    gridkw['gridOn'] = gridkw.pop('grid_visible')
  else:
    forced_visibility = False

  if which in ['minor', 'both']:
    if b is None and not forced_visibility:
      gridkw['gridOn'] = not self._minor_tick_kw['gridOn']
    elif b is not None:
      gridkw['gridOn'] = b
    self.set_tick_params(which='minor', **gridkw)
  if which in ['major', 'both']:
    if b is None and not forced_visibility:
      gridkw['gridOn'] = not self._major_tick_kw['gridOn']
    elif b is not None:
      gridkw['gridOn'] = b
    self.set_tick_params(which='major', **gridkw)
  self.stale = True

版权声明:本文内容来源于互联网或用户自行发布贡献,该文观点仅代表原作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 959677720#qq.cn(#换@) 举报,一经查实,本站将立刻删除。
原文链接:https://blog.csdn.net/mighty13/article/details/113854397

相关文章

  • Python的Tqdm模块实现进度条配置的方法

    Python的Tqdm模块实现进度条配置的方法

    tqdm官网地址:https://pypi.org/project/tqdm/ Github地址:https://github.com/tqdm/tqdm 简介 Tqdm 是一个快速,可扩展的Python进度条,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息,用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。总......
    02-24
  • matplotlib grid()设置网格线外观

    matplotlib grid()设置网格线外观

    grid()函数概述 grid() 函数用于设置绘图区网格线。 grid() 的函数签名为 matplotlib.pyplot.grid(b=None, which=major, axis=both, **kwargs) 。 grid() 的参数如下: b :是否显示网格线。布尔值或 None ,可选参数。如果没有关键字参......
    02-23
  • python爬虫利用代理池更换IP的方法

    python爬虫利用代理池更换IP的方法

    周日在爬一个国外网站的时候,发现用协程并发请求,并且请求次数太快的时候,会出现对方把我的服务器IP封掉的情况。于是网上找了一下开源的python代理池,这里选择的是star数比较多的 proxy_pool 1. 安装环境 # 安装python虚拟环境, pyt......
    02-21
  • Flask处理Web表单的实现

    Flask处理Web表单的实现

    web表单是web应用程序的基本功能。 它是HTML页面中负责数据采集的部件。表单有三个部分组成:表单标签、表单域、表单按钮。表单允许用户输入数据,负责HTML页面数据采集,通过表单将用户输入的数据提交给服务器。 在Flask中,为了处理web......
    01-31
  • flask框架中的cookie和session使用介绍

    flask框架中的cookie和session使用介绍

    文章介绍了flask框架中的cookie和session。Session是在服务器端保存的一个数据结构,用来跟踪用户的状态,这个数据可以保存在集群、数据库、文件中。Cookie是客户端保存用户信息的一种机制,用来记录用户的一些信息,也是实现Session的一......
    01-31
  • 用pushplus+python监控亚马逊到货动态推送微信

    用pushplus+python监控亚马逊到货动态推送微信

    xbox series和ps5发售以来,国内黄牛价格一直居高不下。虽然海外amazon上ps5补货很少而且基本撑不过一分钟,但是xbox series系列明显要好抢很多。 日亚、德亚的xbox series x/s都可以直邮中国大陆,所以我们只需要借助脚本,监控相关网页......
    01-29
  • Python实现随机爬山算法的详解

    Python实现随机爬山算法的详解

    随机爬山是一种优化算法。它利用随机性作为搜索过程的一部分。这使得该算法适用于非线性目标函数,而其他局部搜索算法不能很好地运行。它也是一种局部搜索算法,这意味着它修改了单个解决方案并搜索搜索空间的相对局部区域,直到找到局部......
    01-29
  • Python爬虫获取op.gg英雄联盟英雄对位胜率

    Python爬虫获取op.gg英雄联盟英雄对位胜率

    主要思路 op.gg网站 网站以出场率高低排名,并且列出对位胜率,在高出场率的前提下,胜率有很大的参考意义,在counter位很有帮助 通过开发者工具找到对应部位源码,发现数据就在源码中,证明这是一个静态数据,确定使用BeautifulSoup库。......
    01-29
  • Python利用socket模块开发简单的端口扫描工具

    Python利用socket模块开发简单的端口扫描工具

    一、socket 1.简介 Socket又称套接字,应用程序通常通过套接字向网络发出请求或者应答网络请求,使主机间或者一台计算机上的进程间可以通讯。 socket的工作流程 socket 采用C/S 模式,分为服务端和客户端 服务端数据处理流程 创建socket ......
    01-27
  • 使用Python进行PDF图片识别OCR

    使用Python进行PDF图片识别OCR

    使用图片识别可以快速提取图片中的信息,方便高效。 Python并不能直接对PDF进行识别,所以如果是识别PDF的话,需要先将PDF转化为图片,然后再进行识别。 必备工具 Python 可以安装3.7及以上版本 tesseract-ocr 下载地址:https://github.......
    01-22

最新更新