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MySQL explain获取查询指令信息原理介绍

来源:互联网搜集 作者:秩名 人气: 发布时间:2020-05-15
本篇文章主要介绍了MySQL explain获取查询指令信息原理介绍,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,也感谢大家对酷站(ku0.com)的支持。

explain用于获取查询执行计划信息,

一、语法

只需要在select前加上explain即可,如:

 
mysql> explain select 1;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra     |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
| 1 | SIMPLE   | NULL | NULL    | NULL | NULL     | NULL | NULL  | NULL | NULL |   NULL | No tables used |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
 

二、explain中的信息

1、id:表示SELECT所属的行。id越大,则执行顺序越高,id相同时,从上到下执行。

2、select_type:显示对应行是简单还是复杂查询

1)SIMPLE:简单查询,意味着不包含子查询和UNION

2)SUBQUERY:表示是个子查询

3)DERIVED:用来表示包含在FORM子句的子查询中的SELECT

4)UNION:

3、table:表示访问哪个表

4、partitions:访问分区

5、type:关联类型,就是如何查找表中的行。

1)ALL:全表扫描。为了查找数据必须从头带尾的扫描所有的数据(limit关键字不会扫描所有数据)

2)index:索引扫描。这个跟全表扫描一样,只是扫描表时按索引次序而不是行,主要优点是避免了排序,最大缺点是承担按索引次序读取整个表的开销。

3)range:范围扫描。就是一个有限制的索引扫描,它开始于索引的某一点,不用遍历全部索引。

4)ref:索引访问。它返回所有匹配某个单值的行。只有使用非唯一性所有或者唯一性所有的非唯一性前缀时才会发生。

5)eq_ref:使用这个索引查找,最多返回一条记录,如果主键索引和唯一性索引。

6)const,system:当MySQL能对查询的某一部分进行优化并将其转换成一个常量时,就会使用这些访问类型

6、possible_keys:显示查询可以用哪些所有

7、key:MySQL决定采用哪个索引来优化这个该表的访问,如果这个索引没有出现在possible_keys中,它可能选择了一个覆盖索引,如果没有使用索引,这个值为NULL

8 、key_len:索引的字节数,越短越好。一般来说key_len等于索引列字段类型长度,如int是4字节,bigint是8字节,date是3个字节,datetime是8个字节;如果索引列是字符串类型,则需要考虑他的字符集,utf8每个字符占3个字段,可变类型(varchar)额外需要2个字节;如果索引列可为空,则额外需要1个字段。

9、ref:

10、rows:MySQL估计为了找到所需的行而要读取的行

11、filtered:返回结果的行数占读取行数的百分比(估算),值越大越好

12、Extra:显示不适合其他列但也重要的信息,常见得值有:

1)Using index:表示使用覆盖索引,以避免访问表

2)Using where:MySQL服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤

3)Using temporary:表示MySQL对查询结果排序时会使用一个临时表。

三、示例

示例1:

 
mysql> explain select * from bd_dept;
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE   | bd_dept | NULL    | ALL | NULL     | NULL | NULL  | NULL |  3 |  100.00 | NULL |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
 

可以看出该语句进行了全表扫描,没有用到索引

示例2:

 
mysql> explain select * from bd_dept where id=1;
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key   | key_len | ref  | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE   | bd_dept | NULL    | const | PRIMARY    | PRIMARY | 4    | const |  1 |  100.00 | NULL |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
 

该语句用到了主键索引,只需扫描一条记录就可以得到结果,int类型占4个字节,所以ken_len=4。

示例3:

 
mysql> explain select * from bd_dept where dept_code='01';
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref  | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE   | bd_dept | NULL    | const | dept_code   | dept_code | 32   | const |  1 |  100.00 | NULL |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
 

dept_code是一个唯一性索引字段,字段类型为varchar(10),不为空,所以索引长度为10*3+2=33。

示例4:

 
mysql> explain select * from bd_dept where create_date>'2020-04-29';
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key     | key_len | ref | rows | filtered | Extra         |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE   | bd_dept | NULL    | range | create_date  | create_date | 4    | NULL |  1 |  100.00 | Using index condition |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
 

create_date是date类型,普通索引字段,可为空,查询条件为大于,所以关联类型为range,索引长度为3+1=4。

示例5:

 
mysql> explain select a.id, a.dept_name, b.dept_name parent_name from bd_dept a inner join bd_dept b on a.id=b.parent_id;
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key   | key_len | ref         | rows | filtered | Extra    |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE   | b   | NULL    | ALL  | NULL     | NULL  | NULL  | NULL         |  3 |  100.00 | Using where |
| 1 | SIMPLE   | a   | NULL    | eq_ref | PRIMARY    | PRIMARY | 4    | zhi_test.b.parent_id |  1 |  100.00 | NULL    |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+
 
 

可以看出MySQL先执行一个全表扫描,再通过主键进行关联

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